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見逃し多いがん検診　

2018年08月22日
テーマ：テーマ無し

　きょうは３週間ぶりの歯のメンテ。先週はお盆休みのため１週
間延びた。暑さが戻ったのでＵＶカットの長袖インナーを着る。

　汗をかいても速乾性があり、自転車に乗ると風が当たり蒸発。
同時に気化熱を奪うことになるから、着てる方が涼しいのだ。

　　人工歯の修復

　Ｓ歯科医院では左下の人工歯をかぶせるような感じで修復して
もらう。わずかに残っている自前の歯を最大限に利用。

　歯科医院を出ると気温が上がっている。背中の暑さでわかるね。
「フィンズ」へ向かってお目当てのチョコパウンドケーキを購入。

　猛暑が戻ってきてきたので、暑さストレスをかけるのに、クロ
スバイクを少し回してみた。当然、汗が出てくる。

　　少しは汗をかく

　ほんの短い時間だけどね。きのうは汗をほとんどかいていない
ので、少しはかいておかないとね。帰宅しすぐシャワー。

　肺がん検診（胸部Ｘ線撮影）を受けた東京の４０代女性が、異
常を見逃されて６月に肺がんで死亡した事例があった。

　女性は２０１４年と１５年にも受診。１４年の検診で影が見つか
り、１次判定で内科医が「要精密検査」としていた。

　　３度も見逃した

　しかし２次判定で放射線科医が「乳頭が映っている」と判断。専
門性が高いという理由で２次判定の意見が優先された。

　また１５年と今年１月にも同じ影が映っていたが「前年と変化が
ない」「影が薄くなっている」などの理由で「異常なし」と判断。

　「がんは早期発見早期治療が大事」というが、３度の検診で３度
とも見逃されては、たまったもんじゃないよね。

　実際はがんなのに、検診では「異常なし」と判定されてしまうこ
とを、専門用語で「偽陰性」と言うそう。

　　最大で半分が見逃し

　「有効性評価に基づく肺がん検診ガイドライン」によると、過去
に算出された胸部Ｘ線検査の偽陰性率は、なんと１２〜５０％。

　８人に１人から最大では２人に１人だよ。半分が見逃しって、こ
んなに多く見逃されているとは知らなかったね。

　ということは肺がん検診で「異常なし」と言われても、結果的に
肺がんを発症する人が一定数いるということになる。

　　ガイドラインには「不利益」も

　前出のガイドラインには「肺がん検診の不利益には、偽陰性、偽
陽性、過剰診断、偶発症、放射線被曝、受診者の心理的・身体的負
担などが該当する」とある。

　「偽陽性」とは偽陰性とは逆で、実際はがんではないのに「異常
あり」と診断されて精密検査を受けること。

　「過剰診断」とは、命に関わらない病変を「がん」と診断してし
まうこと。「偶発症」とは、医療行為による予期せず起こる合併症
のこと。

　さらに毎年のように胸に放射線を浴びると、弱いとはいえやはり
放射線被曝が積み重なることになる。

　　十分な説明がない

　肺がんに限らず、がん検診全般にその利益と不利益については、
現状では十分な説明が行われていないという。

　早期発見を訴えてはいるが、デメリットを説明しないのはインフ
ォームド・コンセント違反ではないだろうか。

　　検診自体に疑問も

　肺がん検診の有効性自体に疑問を持っている専門家も。肺がん検
診の死亡率減少効果があると言える信頼性の高いデータはないとか。

　科学的根拠に基づく医療の手法で厳しく評価すると、がん検診全
般には有効性に疑問符がつくものばかりだという。

　　放射線科医が不足

　また専門家である放射線科医の数は不足しているといわれ、膨大
な数のＸ線画像をすべてじっくりと見るのは無理だとも。

　　早急にＡＩ導入の研究

　専門家は改善策として、画像診断にＡＩ（人工知能）を導入する
研究を早急に進めるべきだとしている。

　欧米ではＡＩによる脳梗塞や皮膚がん、乳がんなどの画像診断シ
ステムの開発が進み、実用化の段階に入りつつあるという。

　そしてＡＩによる画像診断システムは、いずれもベテランの専門
医を凌ぐ診断精度を出しているそう。

　　人間より早く正しい診断

　まっ、ＡＩは大量の画像を読み込んで自己学習し、大量のパター
ン認識を獲得することが得意だからね。人間はかなわないと思う。

　画像診断がすべてＡＩに代われば、おそらく人間よりも圧倒的な
早さでデータを処理し、正しい診断を下してくれると思うね。

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