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膵臓がん「ＡＩ」で早期発兒⇒治療へ進む　

2021年12月01日
テーマ：テーマ無し

?膵臓がん「ＡＩ」で早期発兒⇒治療へ進む　☆全国の１７医療機関が膵臓がん組織約４００点を集める　☆そのデーター、デジタル画像に変換し「Ａｌ」が深層学習させる?５年生存率「約９%」を改善ヘ向けた「ＡＩ」での早期発兒　☆膵臓がんは、がんの中でも発見⇒治療⇒完治が厳しい　☆本人が気付かないうちに進行し、発見されたときには手遅れの状態　＊「サイレントキラー」 の代表格の病気　☆無症状のままがんが大きくなっていき　＊ある日突然、痛みや黄疸となって表面化する　☆膵臓が深部にある故に、診断が遅れる要因となっている　＊年間３万６千人ほどが亡くなっている　＊すい臓がんの５年生存率約９％どまり　＊治療成績を上げるには、早期発見しかない　☆今回開発したＡＩが実用化されると、小規模の病院でも活用できる　＊病理診断が難しい膵臓がん診断の精度が上がっていく?Ａｌ診断の正解率は「９４％」　☆久留米大が超音波内視鏡によって得た膵臓がんの組織約４００点　☆デジタル画像に変換し、病理医がその画像からがんをチェックする　☆がんと指摘された箇所は２万〜３万か所　＊ＡＩに深層学習させ、実際の膵臓がんの画像を用いてテストした　＊正解率は「９４％」だったのだ　☆これまで見落とされることも少なくなかった膵臓がん　＊早期診断、早期治療も夢ではなくなる　＊早期診断に期待が高まるＡＩ画像診断　☆肝心なのはその後の治療　＊早期除去が望ましいが、転移し大きくなると薬物療法しかない　＊成績が悪いのが実情で新しい薬剤を生み出すこと自体が至難の業　☆長年の課題だったが、ここでもＡＩが風穴を開けようとしている?「創薬」でも大手がデータ共有ヘ　☆新型コロナウイルス禍で各業界でも進展したDＸ　☆国内製薬会社では創薬に関するデータを共有する動きが出ている　＊武田薬品と田辺三菱製薬はデータの共有を開始した　＊アステラス製薬、第一三共など８社も化合物の種々のデーター　（相互共有できる体制づくりに乗り出している）　☆欧米ではすでにメガファーマがデータの相互共有を進めている　☆日本発の膵臓がん治療薬がやってくるのを期待したい　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（敬称略）?知識の向上目指し、記事を参考に自分のノートとしてブログに記載?出典内容の共有、出典の購読、視聴に繋がればと思いブログで紹介　☆記事内容ご指摘あれば、訂正・削除します?私の知識不足の為、記述に誤り不明点あると思います?詳細は、出典原書・記事・番組・画像でご確認ください?出典、『ＴＨＥＭＩＳ１１月号』

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